quinta-feira, 24 de abril de 2008

Data Mining

Consiste num processo analítico projectado para explorar uma grande quantidade de dados, tipicamente relacionado com o negócio, mercado ou pesquisas científicas. É um processo de aumento de conhecimento identificado como Knowledge Discovery in Database (KDD)
É um processo complexo de análise de dados que efectua uma triagem, normalmente a um enorme volume de dados, retirando informação relevante para os “Business Intelligence” das organizações.
Estes volumes de informação são considerados como uma nova “arma” para a economia acelerada em que vivemos. Toda esta informação pode ser utilizada para melhorar procedimentos, detectar tendências disfarçadas, ou mesmo, a percepção de eventos que ainda possam estar por acontecer.
Seria impossível para um analista, trabalhar sobre um volume tão elevado de dados, se não houvesse técnicas computacional para os analisar.
Sendo assim, é sem dúvida uma tecnologia que permite avanços tecnológicos e descobertas científicas, além de garantir uma vantagem competitiva invejável.
Podemos considerar o Data Mining como uma lógica estatística, á procura de padrões que possam ajudar o gestor, na tomada de decisão.


Data Mining VS Privacidade
É de facto uma componente importante, a privacidade num mundo de armazenamento de dados!
Para se conseguir adquirir conhecimento através da informação é necessário ter dados, com informação pessoal dos indivíduos da sociedade.
Que tipo de informação será então importante?
…A meu ver todo o tipo de informação, pois na sociedade em que vivemos existe produtos para todo o tipo de informação, desde medicinais, alimentares, lazer, etc.
Sendo assim, para um pessoa se inserir no mundo da nova tecnologia e sentir que o mercado acompanha os seus gostos, vontades e feitios, esta terá de se dar a conhecer e fornecer dados importantes sobre si às empresas, perdendo em parte a sua privacidade.
Dados privados e éticos como: Morada, Idade, Tipo de produtos que compra, dia e local das respectivas compras, são dados que devidamente interpretados serão muito úteis para encontrar padrões.